ChatGPTを使っている人の多くが最初に抱く不満は、「答えが一般的で当たり障りない」と感じる点ではないでしょうか。
通常の質問をそのまま投げると、AIは平均的な情報をまとめた返答になりがちです。
しかし、その「無難さ」を打ち破る非常にシンプルな方法があります。
それが、質問の冒頭に「あなたは●●の専門家です」と付け加えることです。
この一言で、ChatGPTの視点や切り口が変化し、まるで専門家に相談しているかのような深みのある回答に近づきます。
ChatGPTを“専門家”に変える一言の効果
ChatGPTは「ロールプレイ（役割設定）」に強く反応します。
与えられた前提に従って「どの立場から」「どの言葉遣いで」回答するかを調整するためです。
例えば同じ「ダイエット方法を教えてください」という質問でも、前置き次第で出力は大きく変わります。
通常の質問では、一般的な食事管理や運動習慣の話が並びます。
一方で「あなたは医師です」と前置きすれば健康リスクやエビデンスに基づく助言が増え、「あなたはパーソナルトレーナーです」とすれば筋トレのセット組みや食事の実践方法など、より実務的な内容が得られます。
たった一言で、回答の方向性と深さが劇的に変わるのです。
実務で効く活用例
専門家ロールは多様な場面で威力を発揮します。
SEO・マーケティングでは「あなたはSEOコンサルタントです。中小企業サイトの改善提案をしてください。」とすると、検索意図、内部リンク、CV改善、ページスピードなど具体策が並びやすくなります。
学習支援では「あなたは歴史研究者です。日本の戦国時代を高校生向けに説明してください。」とすれば、背景や因果関係が整理されたストーリー性のある説明になりやすいです。
ライティング支援では「あなたはコピーライターです。
新商品のキャッチコピーを10案ください。」で、広告文脈を意識した言葉選びが出やすくなります。
さらに質を高めるプロンプト工夫
「あなたは●●の専門家です」に加え、以下を組み合わせると精度と使いやすさが一段上がります。
第一に、出力形式の指定です。「箇条書きで」「表形式で」「300字以内で」「Markdown形式で」などの条件を明記すると、情報の整理度が上がり、そのまま資料や記事に転用しやすくなります。
第二に、読者層・レベル感の指定です。
「初心者にわかりやすく」「実務者向けに深掘り」「大学生でも理解できる内容で」など目的に合わせると、回答の難易度と密度がフィットします。
第三に、視点の複合指定です。
「あなたは経営コンサルタントであり、同時にスタートアップ創業者でもあります。」のように複数の立場を与えると、多角的な示唆が得られます。
実例紹介（X投稿の引用）
このテクニックはSNSでも広く共有されています。以下はX（旧Twitter）での実例です。
ChatGPTのCustom instructionsに「常に私の質問に対する適切な専門家として回答してください」って入れておくと、定番の「あなたはXXの専門家です」っていうのを入れないでも適宜判断して答えてくれることに気づいた。便利。 pic.twitter.com/wCOPg0UzkT
— Yu Uno / note inc. (@saladdays) August 1, 2023
ちょっとした前置きの工夫だけで、「なるほど」と膝を打つような切り口や具体提案が返ってくる可能性が高まります。
検証と改善：アウトプットを育てる
ロール指定は強力ですが、一発で完璧な答えが出るとは限りません。
重要なのは「検証」と「改善」のサイクルです。
まず専門家ロールで投げ、次に回答のどの部分が有用か、どこが浅いかを見極めます。
そのうえで「ここを詳しく」「初心者向けに書き換えて」「事例を3つ追加して」「参考文献を挙げて」など追加入力を与えます。
これを回すほど、AIは単なる応答マシンから、あなたの目的に沿う“伴走者”として機能し始めます。
分野別の具体プロンプト例
現場でそのまま使える例をいくつか挙げます。
マーケ：あなたはBtoBマーケの専門家です。製造業向けSaaSのリード獲得施策を、短期（1か月）と中長期（3〜6か月）で分け、施策・KPI・想定予算の観点で提案してください（箇条書き、各項目80字以内）。
人事：あなたは採用広報の専門家です。エンジニア採用向けのペルソナを2種類作成し、それぞれの訴求ポイント・媒体・メッセージ例を表で出力してください。
開発：あなたはソフトウェアアーキテクトです。既存モノリスから段階的にマイクロサービスへ移行する計画を、3フェーズでリスクとメリデメ含めて提案してください（Markdownの見出しと箇条書き）。
教育：あなたは高校数学の教員です。数列の和の問題を、つまずきやすい点と解決のヒントに分けて解説してください（初心者向けに比喩を用いる）。
医療：あなたは内科医です。生活習慣改善の基本指針を、医療的注意点と自己管理のコツを分けて300字以内で説明してください（一般向け、専門用語は避ける）。
よくある失敗と回避策
役割が曖昧だと、結局一般論に戻りがちです。「専門家」の中身を具体化しましょう（例：「SEOの専門家」ではなく「アパレルECに強いテクニカルSEOの専門家」）。
指示が冗長で矛盾すると、精度が落ちます。
条件は優先度順に短く明確に。期待レベル・出力形式・語尾などの指定漏れは整形の手間を増やします。
最初から「見出し構成」「文字数」「口調」を定義しましょう。
検証不足は意思疎通の機会を逃します。
「この部分を詳しく」「ここは不要」など逐次フィードバックを与えると改善が早まります。
注意点と限界
専門家風の口調でも、事実誤認（ハルシネーション）が起こる可能性はあります。
重要な意思決定や公表資料に反映する場合は、出典や一次情報で裏取りを行ってください。
また、最新情報の反映には限界があるため、統計やニュース、相場などの鮮度が求められる領域では最新ソースでの確認が不可欠です。
最後に、もっともらしい語り口に引きずられすぎないこと。
最終判断はユーザーに委ねられている点を忘れないでください。
他の解説から学べる一般則
ビジネスメディアや実践系ブログでも、役割設定の明確化、出力形式の指定、読者に合わせた深さ調整は有効だと繰り返し指摘されています。
実際、役割を具体化し、形式とレベル感を同時に定義するだけで、アウトプットの再現性と品質が安定します。
参考として以下を挙げます（必要に応じて参照してください）。
まとめ
ChatGPTの回答を“プロ級”に近づける最短の一手は、質問の冒頭に「あなたは●●の専門家です」と置くことです。
これに、出力形式・読者レベル・視点の指定を重ね、検証と改善を回すことで、汎用的な応答からあなたの目的に最適化された実務的アウトプットへと進化します。
小さな工夫が大きな差を生みます。
